Bien que certaines entreprises de fabrication traditionnelles considèrent l'intelligence numérique comme un objectif de développement important, elles n'ont pas été incluses dans le contenu de mise en œuvre prioritaire dans les opérations réelles. La bonne nouvelle est que certaines entreprises de premier plan du secteur réalisent non seulement l'importance de l'intelligence numérique, mais font également des explorations utiles et obtiennent plus de résultats.
Au CIIF, les quatre grandes entreprises de l'intelligence numérique du Midea Group GGégalement dévoilé, y compris KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connection et la climatisation centrale. Prenons l'exemple de KUKA KR4AGILUS. Il s'agit du premier robot développé indépendamment par l'équipe de KUKA Chine et vendu dans le monde entier. Il peut aider les entreprises de l'industrie automobile, de l'industrie électronique, de l'industrie des biens de consommation, de l'industrie de la logistique / du commerce électronique, des soins médicaux et d'autres industries à se transformer en robots, à réaliser des mises à niveau en un seul point, à déployer rapidement l'infrastructure de fabrication intelligente et à prendre la première place marchersur la transformation numérique et intelligente.
GG quot; La mise à niveau numérique et intelligente des entreprises pan-manufacturières ne peut pas être réalisée enjusteune étape, et il n'y a pas de modèle universelpour chaque entreprise." Zhang Xiaoyi, vice-président et CIO du groupe Midea, président de l'unité commerciale IoT, a déclaré au journaliste du 21st Century Business Herald. Pendant tout le processusde la technologie de l'intelligence numérique pénétrantdansconception de produits, fabrication, livraison et expérience utilisateur,l'ensemble du scénario a été redéfini non seulement dans l'industrie traditionnelle des appareils ménagers 3C, mais aussi dans l'industrie pan-manufacturière, y compris les chaussures et les vêtements, les automobiles, la nourriture, les produits métalliques, les produits chimiques quotidiensetc,et la mise à niveau de l'intelligence numérique nécessite des solutions itératives qui peuvent s'adapter à chaque sous-secteur et scénario, et ne peuvent pas copierthéories et modèles d'intelligence numérique.
Les changements en chinoisl'industrie de la robotique contient d'énormes opportunités et défisainsi que. D'une part, les politiques nationales ont créé des opportunités pour l'industrie; d'autre part, l'industrie a un besoin urgent d'innovation et de percées, ce qui est devenu un défi incontournable.
GG quot; À l'ère du social 5.0, le rôle de la technologie d'intelligence numérique dans les robots a évolué de la simulation et de la répétition au contrôle de processus, rendant la collaboration homme-machine et l'exploitation et la maintenance des robots plus fluides et plus efficaces." Professeur de l'École de génie mécanique et électrique de l'Université Jiaotong de Shanghai Cao Qixin a déclaré au journaliste du 21st Century Business Herald.
