Ces dernières années, les robots industriels domestiques se sont développés rapidement et la Chine est devenue le plus grand marché mondial des applications robotiques de&pendant six années consécutives. Par conséquent, la numérisation, la mise en réseau et l'intellectualisation sont devenues la tendance inévitable de la nouvelle génération de production industrielle. Le rapport publié par IDC prédit que les nouveaux formats commerciaux et les nouveaux modèles représentés par l'Internet industriel apporteront une nouvelle dynamique de développement et davantage d'opportunités commerciales à l'industrie manufacturière. D'ici 2024, 60% des fabricants nationaux utiliseront la technologie des jumeaux numériques dans le cadre de processus basés sur Internet et l'apprentissage automatique pour réaliser des économies de 10% sur les dépenses d'exploitation.
Cependant, l # 39; industrie manufacturière de la Chine&est toujours confrontée à des défis considérables dans la pratique de la mise à niveau de l # 39; intelligence numérique. Le rapport de recherche de&sur la Chine' s" New Infrastructure" Développement" publié par le CCID Research Institute en 2020 a souligné qu'en raison du manque de méthodologie pour la mise en œuvre de plates-formes Internet industrielles dans des industries spécifiques, la plupart des entreprises n'ont pas encore acquis une compréhension claire du modèle d'intelligence numérique. En outre, les industries de soutien de base pour le développement de certaines plates-formes Internet industrielles sont faibles et le nombre, la qualité, la sécurité et la fiabilité des solutions de plate-forme sont insuffisants, ce qui a conduit de nombreuses entreprises à attendre de voir les mises à niveau de l'intelligence numérique.
De plus, le coût élevé a également formé un seuil. D'une part, en raison de l'impact de l'épidémie, les chaînes de capital de certaines entreprises sont sous pression et il est difficile de soutenir les investissements dans l'intelligence numérique; d'autre part, en raison du manque de méthodes de mesure précises de la valeur applicative des plateformes Internet industrielles, certaines entreprises hésitent et limitent le développement et la popularisation de la plateforme.
